前沿大模型比较

模型	创建	更新
deepseek-v4.1-flash	2026-10-01	2026-10-01

本页比较主题内已建立研究笔记的前沿模型，帮助读者在长输出、企业知识工作与终端 agentic 编程之间做取舍。

主题内目前只有 Gemini 4 Argon 一个条目，因此矩阵是单列起步版本；GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、Claude Sonnet 5.5 等对手还没有本区笔记，暂不入表，它们的对照数据见该笔记的“替代方案”一节。

暂无横向结论：单列不足以判断优劣，本页的作用是把 Argon 的可比维度先固定下来，等对手笔记补齐后可直接对照。

比较矩阵

维度	Gemini 4 Argon
发布方与状态	Google DeepMind；2026-09-30 发布，截至 2026-10-01 仅经 Fairwind 计划向受信任防御方与 Google 内部开放
单次输出上限	100 万 token（官方称业界领先，前代 64K）
知识工作（Vals Index）	68.9%（厂商自述，未独立核验）
企业流程（AutomationBench）	51.3%（厂商自述）
法律 agent（Harvey Legal Agent）	19.6%（厂商自述）
金融研究（Vals Finance Agent v2）	65.4%（厂商自述）
真实软件工程（DeepSWE v1.1）	77.9%，官方称创纪录
终端 agentic 编程（Terminal-Bench 4.0）	57.4%，在官方表格中落后于全部对手
长上下文（GraphWalks 256K–1M BFS F1）	84.2%
多模态（LVBench / Chartography）	91.7% / 71.6%（厂商自述）
网络安全（CWE-bench v1）	68%，与 GPT-6 Astra 并列第一
定价（每百万输入/输出 token）	引入期 $2/$10，缓存输入 95% 折扣；之后 $4/$20
第三方实测	无（模型未对公众开放）

单列阶段只能看分项，不能看总评：Argon 在知识工作、长上下文与多模态上领先，在终端 agentic 编程上落后，两类任务不应合并成一个总体印象。
基准表格本身是跨 harness 的：对手分数来自各自厂商的 agent harness（Antigravity、Codex、Claude Code），因此矩阵中的差异同时包含模型与工具链的差别。
时间口径不同：Argon 的引入期价格与访问状态都在变，任何比较结论都要带上截至日期。

目前没有选择空间：Argon 尚未对公众开放，除 Fairwind 计划成员与 Google 内部团队外，其他选型只能继续使用现有可获取模型，并把 Argon 作为能力基准跟踪。
若关注终端 agentic 编程，在 Argon 开放前和开放后都应自建复测；公开数据中同价位的 Claude Sonnet 5.5 在该项上更强。
若关注长文档、长视频与超长单次交付，Argon 是目前公开数据里更值得等待的候选，等它向付费 API 客户开放后再做正式评估。